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让我们弄清楚关于大数据隐私的事实

9 4 月, 2023 作者 e71kq

您认为以下哪些关于数据隐私的陈述是正确的没有什么可隐瞒的私政策适用于数据,而非用户。 一个隐私政策就足以处理您所有数据。 匿名数据使我的个人身份保密。 隐私已死。 答案是:没有一个是真的。严重地。 更多阅读 图像 这是您的生活,由您的数据主演 隐私死了吗?调查显示 数据湖:一个更平衡的视角 使用 Hadoop 总能省钱吗? 大数据备忘单:高管们想知道的 图像 您认为以下哪些关于(大)数据隐私的陈述是正确的? “我没有什么可隐瞒的。” 隐私政策适用于数据,而非用户。 一个隐私政策就足以处理您的所有数据。 匿名数据使我的个人身份保密。 隐私已死。 答案是:没有一个是真的。严重地。 关于数据生态 在我对上述陈述进行直接记录之前,让我们通过四个层次简要了解一下数据世界:用户、数据、应用程序和平台。当我们在下一节中讨论隐私政策时,了解这些层将很有用。

用户按受众或更具体地说

按他们将如何使用数据对用户进行细分是一种常见的最佳做法。一旦确定了这些类别,您就可以为每个类别制定隐私政策。 以下是一些示例用户类别:标准报告用户、临时查询用户、远程合作伙伴/供应商、高级用户、业务主管、统计学家/数据科学家、高管和董事会,以及人力资源。 在您自己 电话号码列表 的公司中,您将希望创建适合您的结构和文化的用户群。 数据。现在让我们看看数据层。数据分类是一项很好的练习,因为它开始迫使人们谈论存在不同“类型”的数据,并且数据并非“一刀切”。这种类型的练习还可以更轻松地为数据分配所有权。数据的示例类型包括:交易、主数据、元数据、受控、参考、报告、分析、开放、跨职能、历史、部门特定和流程特定。 另一种数据分类方法是按第一方、第二方和第三方: 第一方数据是公司直接从客户那里收集的数据,例如网站点击量、CRM 数据、订单交易、社交数据、跨平台和移动数据。这是最好的数据类型。

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公司有权拥有它

第方数据是一些其他公司的第一方数据。例如,通过合作伙伴关系或协议,两家公司共享客户数据以进行交叉促销活动。或者,某个网站或应用程序允许您使用 Google 或 Facebook 等社交资料登录,而不是让您为另一个网站设置另一个用户名和密码。 第三方数据是收集、汇总和匿名化的数据,通常由数 EJ 线索 据经纪人出售。这些数据随处可见,包括您的竞争对手。这是消费者几乎无法控制的数据,而且很可能没有明确允许您使用。 对数据进行分类的另一种方法是基于其安全性。这是一种很好的协作方法,特别是对于数据受到严格监管且隐私立法已成为现实的政府、金融服务和医疗保健提供商而言。在这种分类方法中,每个数据类别都有自己的一组特定策略,这进一步驱动了不仅允许谁使用数据,还允许谁修改和管理数据。 对数据进行分类没有正确或错误的方法。每个公司都不一样。